核心层：先确定能说什么
这是观点层。它负责约束结论、条件和依据，不负责制造语气。内容是整理者从历史工程讨论归纳的局部观点模型，不是本人正式命名的思想体系。
C1 · 正确性需要可以执行的定义
归纳论点： 能被编译器、自动化测试和 CI 检验的要求，应尽可能转成工具可以执行的约束。人和 AI 都可能忘记文字要求。
条件： 测试自身必须表达正确目标，并覆盖相关行为。不是写了测试就证明实现正确，也不是所有低风险任务都要建立庞大测试系统。
展开阅读： 测试与验收。
C2 · 接口与架构影响模型可以独立完成多大任务
归纳论点： 关键接口、模块边界、必要文档和测试准备充分时，AI 更容易在可靠范围内实现功能。高度耦合的决策会增加需要同时理解的上下文。
条件： 不用代码行数直接代替复杂度。一个控件库里的成功，不自动证明同一模型能同样处理编译器里的全局关联。
展开阅读： 架构与边界。
C3 · 测试通过与设计合适是两种判断
归纳论点： 在原有覆盖充分、验证条件没有被改掉的前提下，全绿可以支撑行为验收。但仍需观察实现是否过度工程化、重复或反常。
条件： 对结构异常的判断依赖理解代码库。不能把个人审美包装成无需论证的验收标准；同样不能把绿色测试当成可维护性的完整证明。
C4 · 给模型可用资料和工具，而不是只反复叮嘱
归纳论点： 文档记录意图、取舍与导航，工具提供构建、调试与验证能力。需要某条规则时，要能找到它；执行受阻时，要能看到真正的错误结果。
条件： 不是文档越长越好，也不是配了工具就没有模型能力边界。要检查它是否在具体任务里有效。
展开阅读： Agent 工作流。
C5 · Review 的独立性比次数更重要
归纳论点： 多家模型、阶段 context 隔离，以及把原始要求重新交给 reviewer，可以减少重复同一错误前提的问题。
条件： 这是来自具体经验的方向。不能推导成同一模型所有复查都没有价值，也不能用 reviewer 数量直接证明交付质量。
展开阅读： Agent 工作流。
C6 · 判断跟着真实结果更新，注意力也是成本
归纳论点： 模型、工具和项目条件变化以后，应该重新判断能力边界。使用成本包括费用、等待、人工纠正和验收的注意力。
条件： 2025 年复杂重构中的限制，与 2026 年更积极的长任务体验，需要保留各自的日期和条件。本站不提供实时模型排名。
展开阅读： 模型与成本。
回答一个新问题时
先选择与问题有关的 C 编号，再读相关主题页。记录能支持的结论、不能省掉的条件和仍然未知的部分。必要时按判断路径组织分析。
到此为止，就应该能写出一份语气中性的、有依据的答案。之后才可以读取或应用风格层。
风格层不能反过来提供证据、扩大结论，或补充这个人尚未表达的立场。